CÁC ĐỊNH NGHĨA TRONG CHATBOT HANA.AI PHIÊN BẢN ĐẶC BIỆT

Mục lục

II. Sự thay đổi của Chatbot Hana.ai phiên bản đặc biệt

I. Các định nghĩa :

Để bắt đầu sử dụng Chatbot AI bạn cần hiểu một số định nghĩa sẽ gặp khi sử dụng, Hana sẽ giới thiệu về các định nghĩa thường gặp trong chatbot AI trước khi tìm hiểu về cách sử dụng:

Ngữ cảnh – Context: Ngữ cảnh cho phép Chatbot AI cá nhân hóa kết quả đầu ra của nó bằng cách sử dụng thông tin liên quan từ đầu vào và câu trả lời của người dùng, dữ liệu lịch sử, các cuộc trò chuyện trước đó và các nguồn dữ liệu khác.
Câu nói – Usersay/End-user expression: là thông tin câu nói đầu vào từ khách hàng mà chatbot cần để lấy ra các ý định (Intent) và thực thể (Entity)
Ý định – Intent: là mục tiêu mà khách hàng nghĩ đến khi nhắn câu hỏi hoặc bình luận.
Thực thể – Entity: là kho lưu trữ kiến thức được chatbot sử dụng để đưa ra các phản hồi chính xác và được cá nhân hóa. Một thực thể trong chatbot được sử dụng để thêm các giá trị vào mục đích của khách hàng. Bạn có thể tham khảo bài viết về Ý nghĩa các loại thực thể tại đây.
Độ tin cậy của phản hồi: là mức độ tin cậy phản hồi của chatbot theo ý định của khách hàng. Chatbot sẽ so sánh ý định gần nhất của câu nói khách hàng với ngưỡng độ tin cậy để xác định chatbot hiểu hay không hiểu.

Các thuật ngữ này sẽ liên kết chặt chẽ với nhau để chatbot có thể phản hồi khách hàng một khách cá nhân hóa và chính xác nhất với các yêu cầu của khách hàng. Để mô tả rõ hơn Hana sẽ ví dụ bằng một tình huống khi khách hàng nhắn tin với Fanpage hoặc Zalo OA.

II. Sự thay đổi của Chatbot Hana.ai phiên bản đặc biệt

Trước đây, với một câu nói của khách hàng có thể có nhiều ý định khác nhau, với phiên bản này của Hana.ai, Hana đã bổ sung thêm ngữ cảnh để có thể xác định chính xác ý định của khách hàng.

Ví dụ:

Trước đây, câu nói giá sản phẩm bao nhiêu => chatbot cần xác định lại câu nói của khách hàng bằng cách đưa ra các lựa chọn của khách hàng, và khách hàng sẽ phải lựa chọn các button để đi đến đúng sản phẩm cần quan tâm giá, hoặc bạn phải cấu hình nhiều câu nói khách hàng cho từng ý định từng sản phẩm, vì Hana chưa thể ghi nhớ được nội dung chat trước đây để chuyển vào ngữ cảnh.
Hiện tại, cũng với câu nói giá sản phẩm bao nhiêu, nhưng Hana đã có thể ghi nhớ được nội dung chat bên trên để chuyển thành ngữ cảnh và ghi nhớ được sản phẩm khách hàng đang quan tâm để đưa ra câu trả lời chính xác nhất

Ngoài ra, tính năng Đào tạo thực thể sẽ giúp bạn đào tạo một cách nhanh chóng với dùng một nội dung hoặc cùng một định dạng. Ví dụ như: Thực thể Sản phẩm có một sản phẩm là Son dưỡng gồm các từ đồng nghĩa như Son dưỡng, son duong,……. Bạn có thể xem hướng dẫn về Thực thể và cấu hình Đào tạo thực thể tại đây.

Với những câu nói của khách hàng, bạn có thể đào tạo ý định và câu nói khách hàng tại Đào tạo inbox (AI), trong Đào tạo inbox (AI) bạn sẽ cài đặt các ngữ cảnh đầu vào, ngữ cảnh đầu ra của từng ý định và câu trả lời. Bạn có thể xem hướng dẫn cấu hình Đào tạo inbox (AI) tại đây.

Sau khi khách hàng nhắn vào fanpage, Hana đã nhận diện được câu nói khách hàng và theo cài đặt về độ tin cậy của bạn cho Hana, Hana sẽ so sánh và đưa ra câu trả lời phù hợp. Bạn có thể cài đặt độ tin cậy phù hợp với tệp khách hàng của bạn. Bài viết hướng dẫn về Độ tin cậy của phản hồi xem tại đây.